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信息共享、网络教育、电商扶贫各界大咖共商

2017-08-08 22:38 出处:betway.88 人气: 评论(

嘉宾对话现场(新华社 卢志佳 摄)

(2)产业技术的高创新性。创新是大数据产业发展的基石。世界上每天都在生成海量数据,如何有效地获取数据、存储数据、整合数据和服务用户,需要大数据产业技术不断革新。具体来讲,包括对大数据的去冗降噪技术、高效率低成本的大数据存储与有效融合技术、非结构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗等技术的不断优化和创新,为用户提供高效、高质量、个性化的服务。

(4)产业服务个性化。Monetate公司的调查报告显示,与未利用数据分析的企业相比,投入并分析数据的企业增长率为49%,而通过可量化的个性化实现在线销售额的增长率为19%。因而,基于数据的分析成为大数据产业提供个性化服务的重要工具。这些产业通过数据挖掘用户的兴趣和偏好,针对个体需求开展个性化定制与云推荐业务,提升产品服务质量,满足用户更高级别的需求,以获得更高的经济收益。

(1)产业数据资产化。在大数据时代,数据渗透到每个行业,逐渐成为企业资产,也成为大数据产业创新的核心驱动力。自身生产数据的互联网企业具有得天独厚的优势,其可以利用其丰厚的数据资产,挖掘数据的潜在价值,洞察用户的信息行为,推动产业利用数据实现精准和个性化的生产、营销和获利模式。

(1)虽然我国大数据产业目前缺乏国家层面的政策,但是在相关的国家战略中已经涉及大数据技术与发展规划。例如《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化;《物联网“十二五”发展规划》也将信息处理技术列为4项关键技术创新工程之一,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,另外3项关键技术创新工程包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,这些也是大数据产业的重要组成部分,与大数据产业发展密切相关。但这些只是大数据产业链的部分环节,尚缺乏系统性、整体性、纲领性的大数据产业政策。

谈及大数据与“精准扶贫”的结合,贵州省委常委、宣传部部长慕德贵在致辞中表示,借助大数据,贵州省联通了扶贫、公安、医疗等17个部门和单位的相关数据,建设了“精准扶贫云”系统平台,把真正的贫困人口筛选出来,实现精准化识别,达到“识真贫”的效果。

从行业指数来看,建筑业小微指数43.9,与上月持平,住宿餐饮业小微指数48.9,较上月上升0.1个点,其他行业指数出现下降。服务业小微指数47.2,农林牧渔业小微指数44.7,均小降0.1个点;制造业小微指数44.2,批发零售业小微指数49.2,均下降0.3个点;交通运输业小微指数47.0,下降0.2个点。行业指数显示小微经济结构调整正在深化,消费对生产的替代作用开始显现。

网络教育 为贫困人口提供优质资源

1.1 大数据产业分类

7月份小微企业融资指数为48.9,下降0.2个点,其中农林牧渔业小微企业融资指数为48.2,下降0.6个点,制造业、交通运输业小微融资指数均下降0.3个点,且均未达荣枯值。小微企业风险指数下降了0.4个点,在流动资金方面除了住宿餐饮业和服务业外,其他行业的流动资金周转速度均有所放缓,除交通运输业、住宿餐饮业和服务业外,其他行业的回款周期均有所延长。这些数据表明,要进一步对小微企业实施更加宽松的政策。

另据沪江教育首席教育官吴虹女士介绍,中国乡村现在有11万所100以下的小微小学,他们普遍面临的问题就是缺少老师、缺少课程,无法开展音乐、美术、科学、阅读这样的课程,但是通过网络直播课的形式,可以让全中国所有的偏远乡村教学点连接到这样一张大课表,让乡村里的孩子可以享受到最好的音乐课、美术课,而这些课程对他们孩子来说是他们人生当中不可缺少的资源。

精准扶贫的关键在于向贫困人口提供“造血功能”,走一条“授人以渔”的持续发展之路。蒙牛乳业集团执行总裁石东伟认为,“可持续扶贫”的关键是改变贫困人口、改变贫困地区的底层操作系统,也就是改变意识和观念。“这些东西改变了,才能将精准扶贫的成果转化为自身发展的动力和能力,”他说。

7月23日召开的国务院常务会议进一步明确财政政策和货币政策取向,要求“积极财政政策要更加积极”,货币政策要“保持适度的社会融资规模和流动性合理充裕”。财政政策与货币政策的调整有助于固定资产投资与社会融资规模增速企稳,减轻经济下行压力。这要求宏观政策对小微经济相对更加积极,一方面需要使政策效果更好地向小微企业传导,另一方面也需要提升小微经济在调整过程中对整体宏观经济的贡献。(作者:南开大学金融学院教授 李 全)

一、大数据产业分类及特点

中国日报网贵阳5月27日电(记者 高晴)2018年中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)于26日在贵州省贵阳市开幕。27日上午,数博会“网络扶贫:大数据助力精准扶贫”高端对话在贵阳举行,阿里集团董事局主席马云、国务院扶贫办党组成员、副主任洪天云等各界嘉宾出席,共同探讨大数据如何助力“精准扶贫”。

2.1政策与法律层面

1.2大数据产业特点

阿里集团董事局主席马云就精准扶贫发表演讲时表示,今天大数据、互联网要解决土地上种出来的东西卖给谁的问题,如何让土地增值。让农民回到家乡,变成农业工,形成真正的农业产业是脱贫工作需要高度重视的方面。

为了使更多人通过网络享受优质资源,知乎创始人、CEO周源表示,知乎即将推出新平台知乎大学,把教育资源,包括专业的教育资源和信息教育整合起来,给到所有需要的人。

(3)产业决策智能化。大数据产业在推动企业决策智能化发展中起到领头羊的作用。首先是产业自身决策智能化的发展,其次是为行业决策智能化提供数据、技术与管理平台。赛迪的研究报告显示:过去,企业对数据的关注只是存储和传输,而企业利用的数据不足其获得数据的5%,在数据量每年约60%增长的情况下,企业平均只获取其中25%~30%的数据,作为企业战略的数据还远未得到挖掘。随着大数据产业的发展,分布式计算的大数据推动生产组织向去中心、扁平化、自组织、自协调方向演化,促进劳动与资本一体化,并且在决策过程中极大地克服人类的有限理性,推动决策朝着智能化、科学化的方向发展。

(2)产业结构。根据赛迪顾问云计算产业研究中心发布的报告,2012年,我国大数据产业链雏形已经初显。大数据产业链主要涉及数据的收集、存储、分析和应用等几个主要环节,国内很多信息技术企业也纷纷开始转型,向数据的管理、应用和服务转型。这种转型带来的变化主要有:①企业更加注重自身的数据开放和应用,提高企业决策效率和完善产品、服务营销策略;②硬件企业的升级和转型。例如联想通过与全球知名的存储公司EMC合作,正式进入大数据的企业级应用领域;③互联网企业提高数据分析能力。例如阿里巴巴利用大数据提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方,百度已经建成百度指数、司南等5大数据体系平台和消费者画像、品牌探针等技术分析方法。

但电商扶贫仍然存在一定的问题,国务院扶贫办扶贫专家姚光辉表示,网络扶贫和电商扶贫实际上对农产品上行起到了一定的作用。不过,农村有很多小众的产品无法进行标准化,而我们企业要上的必须是标准化的,所以在过工作中要农民增收上给农民赋能,送教育、送平台给他们。只有让农产品增值、让农户学会种植,鼓励当地的乡镇企业参与到整个产品的标准化建设和深加工或者粗加工中来,县域经济才会有更好的起色。

(3)五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式(见表)。

(1)产业区位。我国大数据产业集聚区位于经济比较发达的地区,北京、上海依旧是发展的核心地区,这些地区的信息技术产业基础良好,并且已经形成了较完备的产业链,产业规模也在不断扩大,吸纳了全国比较优秀的信息技术人才,为相关企业向大数据产业迅速转型奠定了良好基础。同时,在这些地区也涌现出很多初创的公司加入到数据存储和数据分析的开发和研究中来。

此外,通过将“扶贫云”与“国土资源云”“教育云”等云平台融合,贵州实现了对全省所有贫困人口、贫困地区进行实时观测和动态监测,精准评估扶贫项目进展,资源利用以及政策落实等情况,有效提升了扶贫资源、资金和项目的精准度和有效性,从而实现“扶真贫”的目的。

各分项指数和区域指数下降趋势显示,小微企业发展承受一定压力。当前,我国正处于经济结构调整时期,这一波动属于正常表现,但在小微金融领域,需要注意外部风险和内部发展因素对行业接下来的发展可能带来不利影响。随着美国长期利率上升和市场波动加大,新兴市场融资趋于紧缩,由此可能带来的全球性货币紧缩会对我国小微经济发展形成一定压力。

(1)二分法。主要依据占有大数据的情况,分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。

大数据产业迅速发展,数据科学家的概念应运而生。根据哈佛商业评论所言:数据科学家将成为21世纪最性感的职业。数据科学家是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。数据科学家除应具备好奇心和怀疑的精神外,还应具有分析能力、技术能力、沟通与合作能力(见表)。数据科学家是复合型高端人才。麦肯锡预计,到2018年,仅在美国市场,数据科学家人才缺口就将达到14~19万,而相关方面的管理人才缺口将达到150万。人才短缺也是制约我国大数据产业发展的重要因素。

运用大数据能够帮助解决贫困地区的产品滞销现象,打通农产品营销渠道。每日优鲜副总裁郭琦表示,在运用大数据进行精准扶贫的道路上,我们应该做的更多的是把消费者想要什么,对于哪些新的东西接触度会更高等用户画像和数据分析反馈给地方的上游产业所在行业的主管部门,反馈给行业从业人员,这样既解决了消费者需求的满足,更解决了上游从业人员生产出来的产品不对路的问题。

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(2)开放数据是指非专有的、机器可读的、免费的数据,任何人可以不受法律或技术限制来使用、重复使用、操作和传播这些数据。公布政府数据的目的不仅是为了接受监督,还可以激发创意,通过数据再处理来增加数据价值。政府部门所拥有的数据占整个社会数据的绝大部分,而政府数据开放政策的制定会进一步推动大数据产业的深入发展。与国外相比,我国在政府数据开放方面还没有相应的政策、法规出台,在一定程度上制约了我国大数据产业的发展。

信息共享 大数据助力实现“扶真贫”

产业分类目前对于大数据产业的分类并没有统一规定,依据不同角度可以总结为以下几种:

今天介绍了大数据产业特点及现状,后面会继续带你认识不一样的大数据。

(3)大数据环境下,关于信息主权的界定和网络用户隐私的保护将对国家安全和数字经济的发展创造良好环境。目前我国关于网络用户隐私保护的问题在相关法律中有所涉及。例如《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》第7条规定:“用户的通信自由和通信秘密受法律保护。任何单位和个人不得违反法律规定,利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密。”《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》第18条规定:“不得擅自进行未经许可的计算机操作,篡改他人信息,冒用他人名义发出信息,侵犯他人隐私。”大数据环境下,这些法律条款在用户隐私保护方面虽然起到一定的作用,但远远不够,目前我国并没有制定关于网络用户隐私安全的单行法律,这是我国大数据产业发展的一个重要制约因素。

(2)三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为3类:①应用大数据进行用户信息行为分析,实现企业自身产品和广告推介的产业;②通过对大数据进行整合,为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业;③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。

二、我国大数据产业发展现状

电商扶贫 打通农产品上行营销渠道

2018年7月份“经济日报-中国邮政储蓄银行小微企业运行指数”为46.3,较上月下降0.2个点,小微企业运行总体稳定略有下滑。在各分项指标中,成本指数60.9,上升0.1个点,绩效指数46.0,与上月持平,其他指数呈现下降态势。市场指数43.4、采购指数45.6、扩张指数45.6,均离荣枯值较远,且均下降0.3个点,风险指数为51.9,下降0.4个点。各区域指数均出现下降态势,其中华北地区为45.8、华东地区为48.0、中南地区为49.5,三地均下降0.3个点,西北地区为42.4,下降0.4个点。

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